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2-2) 데이터 전처리 2023.03.20
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2-1) 훈련세트와 테스트 세트 2023.03.20
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2-2) 웹 스크래핑 사용하기 2023.03.20
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2-1) API 사용하기 2023.03.20
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1-2.이 도서가 얼마나 인기가 좋을까요?
1-3.이 도서가 얼마나 인기가 좋을까요?
2023.03.12 -
1-1. 데이터분석 이란?
1. 데이터 분석과 데이터 과학 1.1. 데이터 분석 : 유용한 정보를 발견하고 결론을 유추하거나, 의사 결정을 돕기 위해 데이터를 조사, 정제, 변환, 모델 링하는 과정 1.2. 데이터 과학 : 통계학, 데이터분석, 머신러닝, 데이터 마이닝 등을 아우르는 큰 개념 1.3. 데이터분석과 데이터 과학 : 데이터 분석은 올바른 의사 결정을 돕기 위한 통찰을 제공하는데 초점을 맞추고, 데이터 과학은 한걸음 더 나아가 문제 해결을위한 최선의 솔루션을 만드는 데 초점을 맞춤 특징 데이터 분석 데이터 과학 범주 비교적 소규모 대규모 목표 의사 결정을 돕기 위한 통찰을 제공하는 일 문제해결을 위해 최선의 솔루션을 만드는 일 주요 기술 컴퓨터 과학, 통계학, 시각화 등 컴퓨터 과학, 통계학, 머신러닝, 인공지능 등 빅..
2023.03.12