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[모각코] day7 8/12 통계분석
제4장 통계 분석 제1절 통계분석의 이해 • 통계 - 특정 집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 대한 요약된 형태의 표현 • 통계자료의 획득 방법 - 총 조사(census): 대상 집단 모두를 조사하는 것. 많은 비용과 시간이 소요되므로 특별한 경우를 제외하고는 사용되지 않는다. - 표본조사: · 모집단: 조사하고자 하는 대상 집단 전체 · 원소: 모집단을 구성하는 개체 · 표본(sample): 조사하기 위해 추출한 모집단의일부 원소 · 모수: 표본 관측에 의해 구하고자 하는 모집단에 대한 정보 · 모집단의 정의, 표본의 크기, 조사방법, 조사기간, 표본추출방법을 정확히 명시해야 한다. - 표본 추출 방법에 따라 분석 결과 해석에 큰 차이가 발생한다. 1. 단순랜덤추출법(simple r..
2022.08.12 -
[모각코] day6. 8/6 3과목 3장 데이터 마트 오답정리
274p 6회 기출 - 5번. 아래 표는 데이터의 변경을 통해 새로운 구조의 데이터 셋을 구성하고자 할때 사용하는 R프로그램중 melt 함수와 cast함수의 예시이다. 데이터셋 MD를 새로운 데이터 형태로 변경하기 위한 cast함수를 활용한 R프로그램중 옳은것은? 1) cast(md, id~variable + time) 2) cast(md, id+variable ~time) 3) cast(md, id+time ~ variable) 4) cast(md, id~variable, mean) 2) cast 함수는 모양을 만드는 함수로서, 오른쪽의 각 ID와 Variable에 대해 TIme의 Value를 확인하는 것이 므로 cast(md, id+variable ~ time) - melt와 dcast함수의 사용법 ..
2022.08.06 -
[모각코] day5. 8/3 3과목 1장, 2장 R프로그래밍 기초 오답정리
245p 7회 기출 - 4. 다음중 세개의 명령과 결과가 다른것은? 1) z = c(1:3,NA) is.na(z) 2) z
2022.08.03 -
[모각코] day4. 7/29 2과목 오답정리
1. 다음 중 분석 주체 유형을 분류할 때 데이터 분석 방법과 다양한 분석 구조의 활용은 충분히 이해하고 있으나, 조직 내 분석 대상이 무엇인지 인지하지 못하는 유형은 무엇인가? ④ 통찰 -> 가로축이 분석대상, 세로축이 분석방법인 것을 까먹지 말자 3. 분석 기획 고려사항 중 장애요소에 대한 설명으로 부적절한 것은? ③ 장애요소들에 대한 사전 계획 수립이 필요하다. 4. 다음 중 성공적인 분석을 위해서 고려해야할 요소로 가장 부적절한 것은? ② 원점에서 솔루션 탐색 * 성공적인 분석을 위해서 고려해야 할 요소 1. 관련 데이터의 파악 - 분석의 기본이 되는 데이터에 대한 고려가 필요 2. 비즈니스 케이스 확보 - 분석을 통해서 가치가 창출될 수 있는 적절한 활용방안과 활용 가능한 유즈케이스의 탐색이 필..
2022.07.31 -
[모각코] day3. 7/27 3과목. R데이터 분석 part1
R의 데이터 형 ( = 타입) R의 데이터 형은 기본형, 구조형, 복합형으로 나눌 수 있으며, Special Values가 존재함 기본형 : numeric, character, logical 구조형 : scalar, factor, vector, matrix(행렬) , array 복합형 : list(파이썬 리스트랑 똑같음) , data.frame → 목차가있는 행렬 여러개의 타입, data.table : 여러개의 타입을 같이 사용할 수 있는지 Special Values : NULL(변수값이 초기화 되지 않음), NA(결측치), NaN(계산 불가능, Not Available Number), INF(무한대) 데이터 형 특징 numeric 정수, 실수, 복소수, 수학적 연산 및 통계적 계산 character 문..
2022.07.28 -
[모각코] day2. 7/23 2과목. 데이터 분석 기획
1장. 데이터 분석 기획의 이해 💡 1절. 분석 기획 방향성 도출 분석기획의 특징분석기획이란? 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업 어떤 목표(what)를 달성하기 위해 어떤 데이터를 가지고 어떤 방식(how)을 수행할지에 대한 일련의 계획을 수립하는 작업 성공적인 분석결과의 도출을 위한 중요한 사전작업 해당 문제영역에 대한 전문성 역량 및 수학/통계학적 지식을 활용한 분석 역량과 분석 도구인 데이터 및 프로그래밍 기술 역량에 대한 균형잡힌 시각을 가지고 방향성 및 계획을 수립해야한다. 분석 대상과 방법 분석은 분석의 대상(what)과 분석의 방법(how)에 따라서 4가지로 나누어 진..
2022.07.24